Proyectos I+D nacionales - año 2022
Validación de resultados transferibles de optimización de tecnologías de producción cero-defectos habilitadoras para cademas de suministro 4.0 (CADS4.0-II)
Referencia: PDC2022-133957-I00
Periodo de ejecución: 01/12/2022 – 30/11/2024
Tipo: Investigación competitiva proyectos
Clave específica: 20190538
Importe: 115.000 €
Entidad financiadora: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
Participantes: Sanchis, R.; Pérez Bernabeu, Elena; Mula, Josefa; Peidro Payá, David; Poler, R.; Juan-Pérez, Ángel Alejandro; Torre-Martínez, María Rocío de la; Carracedo-Garnateo, Patricia; Díaz-Madroñero Boluda, Francisco Manuel; Andres, B.
Descripción:
Esta propuesta es la continuación de los resultados obtenidos en el proyecto de investigación titulado Optimización de tecnologías de producción cero defectos habilitadoras de cadenas de suministro 4.0 (CADS4.0) y referenciado RTI2018-101344-B-I00. El objetivo principal de esta propuesta de prueba de concepto, CADS4.0-II, es la validación y transferencia al sector productivo del metamodelo de cadena de suministro 4.0 y algoritmos de optimización desarrollados en el proyecto de investigación anterior así como de los nuevos algoritmos a desarrollar en el presente proyecto. Así, la propuesta CADS4.0-II se basa en la validación y transferencia a sectores industriales seleccionados de los resultados de investigación obtenidos en el proyecto de investigación CADS4.0 que ha definido y abordado el concepto de Industria 4.0 (I4.0) desde la perspectiva de la gestión e ingeniería de la producción. Concretamente, se han identificado los factores principales que facilitan la transformación de la cadena de suministro hacia la I4.0. Asimismo, se ha considerado el estado actual de las implementaciones de la cadena de suministro 4.0 desde la perspectiva de la sostenibilidad, pero también desde la perspectiva de las principales tecnologías digitales y de producción. En este sentido, se ha generado un metamodelo de una cadena de suministro 4.0 que integra 21 principios de diseño de I4.0, 48 tecnologías habilitadoras de I4.0 y 10 procesos de la gestión de operaciones. Este metamodelo contempla una estrategia sostenible y se apoya en técnicas de gestión tales como la fabricación con cero defectos, la producción ajustada o lean manufacturing, smart scheduling o el criterio de economía circular. A partir de este metamodelo de CADS4.0 se han identificado e investigado las agrupaciones de esquemas complementarios de transformación digital más relevantes para el área de dirección de operaciones proponiendo y validando diferentes marcos de trabajo y modelos conceptuales para la configuración dinámica de la planta industrial, la planificación ajustada de la cadena de suministro 4.0, la programación de la producción inteligente o smart scheduling y la gestión sostenible de inventarios. Se han identificado, investigado y propuesto herramientas y modelos en forma de formulación matemática y algoritmos de optimización, heurísticos, metaheurísticos, matheurísticos y de simulación para las agrupaciones de esquemas o esquemas individuales más relevantes relativas al área de dirección de operaciones.
Esta propuesta de prueba de concepto se enmarca en el grupo temático 4. Mundo digital, industria, espacio y defensa de la Estrategia Española para la Ciencia, Tecnología e Innovación (EECTI) 2021-2027 en las líneas estratégicas de I+D+i nacional de Modelización y análisis matemático y nuevas soluciones matemáticas para ciencia y tecnología e Inteligencia artificial y robótica. El producto resultante será una plataforma de fabricación digital basada en algoritmos de optimización para la planificación y gestión de la cadena de suministro en un contexto de I4.0 y listos para ser transferidos a empresas potencialmente interesadas. Como conclusión del proyecto, se pretende alcanzar el TRL 7 al final de este proyecto de 24 meses, obteniendo prototipos susceptibles de ser escalados a nivel industrial. El proyecto contribuirá al desarrollo de tecnologías de producción optimizadas a nivel piloto o pre-industrial para obtener nuevos procesos de gestión de la cadena de suministro.