{"id":1026,"date":"2021-03-08T06:36:44","date_gmt":"2021-03-08T05:36:44","guid":{"rendered":"https:\/\/cigip2.webs.upv.es\/wp\/?page_id=1026"},"modified":"2025-03-14T14:42:37","modified_gmt":"2025-03-14T13:42:37","slug":"para-fabricar-productos-covid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cigip.webs.upv.es\/en\/para-fabricar-productos-covid\/","title":{"rendered":"E. Para fabricar productos covid"},"content":{"rendered":"\t\t
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Investigadores del campus de Alcoy ayudan a empresas y pymes a reconfigurar sus l\u00edneas de producci\u00f3n en la fabricaci\u00f3n de productos relacionados con la pandemia<\/i><\/span><\/p>

Gestionar la enorme cantidad de datos industriales procedentes de dispositivos en grandes empresas o pymes es un proceso complejo y costoso. El proyecto europeo i4Q, financiado por el programa Horizon 2020 y en el que participa la UPV, tiene como objetivo proporcionar un conjunto de servicios de datos industriales fiables (Reliable Industrial Data Services – RIDS) basados en el internet de las cosas (IoT).<\/i><\/span><\/p>

Algunas de las soluciones i4Q pueden ser utilizadas por las empresas que necesiten realizar una r\u00e1pida reconfiguraci\u00f3n de sus l\u00edneas de producci\u00f3n para, por ejemplo, fabricar productos que han pasado a tener una alta demanda debido a la pandemia del covid-19, como mascarillas, EPI, guantes, etc. De hecho, el i4Q RIDS es un conjunto formado por 22 soluciones, con las que las empresas ser\u00e1n capaces de gestionar la enorme cantidad de datos industriales procedentes de dispositivos de f\u00e1brica interconectados, para apoyar la supervisi\u00f3n y el control en l\u00ednea de la fabricaci\u00f3n. En concreto, la soluci\u00f3n i4Q Manufacturing Line ReconfigurationToolkit (Kit de herramientas para la reconfiguraci\u00f3n de l\u00edneas de fabricaci\u00f3n) es una colecci\u00f3n de microservicios de optimizaci\u00f3n que utilizan algoritmos de optimizaci\u00f3n y simulaci\u00f3n para evaluar diferentes escenarios posibles y proponer cambios en las l\u00edneas de fabricaci\u00f3n. Sus algoritmos de aprendizaje de inteligencia artificial desarrollan estrategias para la calibraci\u00f3n de los par\u00e1metros de la m\u00e1quina y la reconfiguraci\u00f3n de la l\u00ednea en un corto per\u00edodo de tiempo (48 horas).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Investigadores del campus Alcoy<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Por parte de la UPV, participa en el proyecto la unidad de investigaci\u00f3n Colaboraci\u00f3n e Interoperabilidad en la Cadena de Suministro, constituida por los investigadores del campus de Alcoy Ra\u00fal Poler, Josefa Mula, Raquel Sanchis, Beatriz Andr\u00e9s, Manuel D\u00edaz-Madro\u00f1ero, Eduardo Guzm\u00e1n y Julio Cesar Serrano, e integrada en el Centro de Investigaci\u00f3n Gesti\u00f3n e Ingenier\u00eda de Producci\u00f3n (CIGIP).<\/p>

Adem\u00e1s, tambi\u00e9n colaboran dos investigadores del campus de Vera (Raquel Fortuny y Miguel \u00c1ngel Mateo) de la l\u00ednea de I+D+i Digital Manufacturing and Logistics, cuyo responsable es \u00c1ngel Ortiz. Otro de los socios del proyecto es el Instituto Tecnol\u00f3gico de Inform\u00e1tica, un instituto universitario mixto UPV.<\/p>

Ra\u00fal Poler, responsable t\u00e9cnico del proyecto, explica que el i4Q RIDS garantiza “la fiabilidad de los datos con funciones agrupadas en cinco capacidades b\u00e1sicas: detecci\u00f3n, comunicaci\u00f3n, infraestructura inform\u00e1tica, almacenamiento y an\u00e1lisis\/optimizaci\u00f3n”.<\/p>

El i4Q RIDS incluye herramientas de simulaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n para la cualificaci\u00f3n del proceso de manufactura de las l\u00edneas de fabricaci\u00f3n, el diagn\u00f3stico de la calidad, la reconfiguraci\u00f3n y la certificaci\u00f3n para garantizar una alta eficiencia de la fabricaci\u00f3n, “lo que conduce a un enfoque integrado para la fabricaci\u00f3n con cero defectos”, seg\u00fan el Ra\u00fal Poler.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Tambi\u00e9n para Pymes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Los socios industriales que conforman los pilotos son cuatro grandes empresas (Whirlpool, Biesse, Farplas y Fidia) y dos pymes (Factor y Riastone). Aunque por la proporci\u00f3n pueda parecer que el proyecto va dirigido a grandes empresas, lo cierto es que uno de los objetivos de i4Q es proporcionar herramientas de bajo coste para que las pymes puedan utilizarlas.<\/p>

En la actualidad, gracias al aumento del uso de sensores, actuadores e instrumentos, las empresas europeas recogen una enorme cantidad de datos durante la fabricaci\u00f3n, lo cual resulta muy valioso para la mejora de la calidad. Pero, a su vez, la mayor\u00eda de las f\u00e1bricas desisten de analizar diariamente los datos generados en el proceso, debido a la complejidad de las soluciones actuales que requieren una gran formaci\u00f3n y apoyo estad\u00edstico y tecnol\u00f3gico, con las que las pymes no cuentan. Este proyecto europeo pretende revertir esta situaci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Spin-off Exos solutions<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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En el proyecto, participa tambi\u00e9n Exos Solutions, la spin-off de la UPV que da soluciones tecnol\u00f3gicas a las empresas para la toma de decisiones y la mejora de la gesti\u00f3n de procesos en el \u00e1rea de operaciones (previsi\u00f3n, planificaci\u00f3n, producci\u00f3n, log\u00edstica, aprovisionamiento, etc.). Exos Solutions tiene un papel relevante en la captura de requerimientos y especificaciones funcionales de los pilotos industriales. Tambi\u00e9n aporta modelos digitales y ontolog\u00edas.<\/p>

Enlace a la noticia:\u00a0Investigadores del campus de Alcoy ayudan a empresas y pymes a reconfigurar sus l\u00edneas de producci\u00f3n en la fabricaci\u00f3n de productos relacionados con la pandemia<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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