Proyecto I+D europeo – 2022

Orquestador inteligente artificial autónomo y autoorganizado para una industria 4.0 más ecológica (TALON)

Datos del proyecto

Referencia

Periodo de ejecución

01/10/2022 - 30/09/2025

Tipo

I+D Colaborativa competitiva

Importe

235.575,00€

Entidad financiadora

Comisión Europea

Coordinador

Engineering Ingegneria Informatica (Italia)

Socios del consorcio

18

Presupuesto total

3,77 M€

Clave específica

20220565

Datos del consorcio y del presupuesto total: CORDIS, Comisión Europea.

Equipo del CIGIP

Descripción

Los sistemas industriales de próxima generación prometen ofrecer una excelencia sin precedentes no solo en términos de rendimiento, sino también de explicabilidad, fiabilidad y transparencia. Para alcanzar estos nuevos objetivos, es necesario desriesgar y aplicar los conceptos más avanzados de inteligencia artificial (IA), computación edge-to-cloud (E2C), blockchain y visualización. Motivado por ello, TALON pretende esculpir el camino hacia la próxima revolución industrial desarrollando una arquitectura de IA totalmente automatizada capaz de acercar la inteligencia a los bordes de una manera flexible, adaptable, explicable y eficiente desde el punto de vista energético y de los datos. La arquitectura TALON consta de tres pilares fundamentales: a) un orquestador de IA que coordina la red y los orquestadores de servicios para optimizar la relación borde-nube, al tiempo que impulsa la reutilización de conjuntos de datos, algoritmos y modelos decidiendo dónde debe colocarse cada uno; b) unos esquemas jerárquicos ligeros de blockchain que introducen nuevos modelos de servicio y aplicaciones bajo un paraguas de privacidad y seguridad; yc) nuevos enfoques de aprendizaje por transferencia y visualización potenciados por gemelos digitales que mejoran la fiabilidad y la transparencia de la IA. Combina los beneficios de la IA, las redes de borde y en la nube, así como blockchain y DT, optimizados mediante a) nuevos indicadores clave de rendimiento que traducen los beneficios de la IA en métricas perspicaces; b) novedoso marco teórico para la caracterización de la IA; c) blockchain utilizado para ofrecer protección personalizada y perpetua basada en mecanismos de seguridad, privacidad y confianza; d) enfoques de IA para la optimización automática y conjunta de los recursos en el borde y en la nube, así como de los nodos de ejecución de la IA; e) IA semántica para reducir la latencia del aprendizaje y mejorar la reutilización; y f) gemelos digitales que visualizan los resultados de la IA junto con enfoques humanos en el bucle. Todos los avances tecnológicos se demuestran, validan y evalúan mediante una simulación de prueba de concepto y cuatro pilotos en el mundo real.