Proyectos I+D europeos - año 2022

Orquestador inteligente artificial autónomo y autoorganizado para una industria 4.0 más ecológica (TALON)

Referencia: 101070181
Periodo de ejecución: 01/10/2022 – 30/09/2025
Tipo: I+D Colaborativa competitiva
Clave específica: 20220565
Importe:   235.575,00€
Entidad financiadora: COMISION DE LAS COMUNIDADES EUROPEA
Participantes: Esteso, Ana; Díaz-Madroñero Boluda, Francisco Manuel; Mateo-Casalí, Miguel Ángel; Fraile Gil, Francisco; Andres, B.; Ortiz Bas, Ángel; Alemany Díaz, María Del Mar; Pérez Perales, David; Poler, R.; Mula, Josefa; Alarcón Valero, Faustino
Web del proyecto: https://

Descripción:

Los sistemas industriales de próxima generación prometen ofrecer una excelencia sin precedentes no solo en términos de rendimiento, sino también de explicabilidad, fiabilidad y transparencia. Para alcanzar estos nuevos objetivos, es necesario desriesgar y aplicar los conceptos más avanzados de inteligencia artificial (IA), computación edge-to-cloud (E2C), blockchain y visualización. Motivado por ello, TALON pretende esculpir el camino hacia la próxima revolución industrial desarrollando una arquitectura de IA totalmente automatizada capaz de acercar la inteligencia a los bordes de una manera flexible, adaptable, explicable y eficiente desde el punto de vista energético y de los datos. La arquitectura TALON consta de tres pilares fundamentales: a) un orquestador de IA que coordina la red y los orquestadores de servicios para optimizar la relación borde-nube, al tiempo que impulsa la reutilización de conjuntos de datos, algoritmos y modelos decidiendo dónde debe colocarse cada uno; b) unos esquemas jerárquicos ligeros de blockchain que introducen nuevos modelos de servicio y aplicaciones bajo un paraguas de privacidad y seguridad; yc) nuevos enfoques de aprendizaje por transferencia y visualización potenciados por gemelos digitales que mejoran la fiabilidad y la transparencia de la IA. Combina los beneficios de la IA, las redes de borde y en la nube, así como blockchain y DT, optimizados mediante a) nuevos indicadores clave de rendimiento que traducen los beneficios de la IA en métricas perspicaces; b) novedoso marco teórico para la caracterización de la IA; c) blockchain utilizado para ofrecer protección personalizada y perpetua basada en mecanismos de seguridad, privacidad y confianza; d) enfoques de IA para la optimización automática y conjunta de los recursos en el borde y en la nube, así como de los nodos de ejecución de la IA; e) IA semántica para reducir la latencia del aprendizaje y mejorar la reutilización; y f) gemelos digitales que visualizan los resultados de la IA junto con enfoques humanos en el bucle. Todos los avances tecnológicos se demuestran, validan y evalúan mediante una simulación de prueba de concepto y cuatro pilotos en el mundo real.

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